PythonPandas ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

Question

我正在运行以下代码：

try:
   result1 = getFunction() 
   if result1["NumberOfPeople"]=="Not found":
                    breaK
                
except:
    raise

result1是一个数据框架，包含两列：Name和NumberOfPeople

我得到的错误是： ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

有什么帮助吗

Answer 1

if result1["NumberOfPeople"]将返回.series，必须强制转换为.str

try:
   result1 = getFunction() 
   if result1["NumberOfPeople"].astype(str)=="Not found": #change from series to string
                    break        
except:
    raise

Answer 2

那么：

try:
   result1 = getFunction() 
   if result1["NumberOfPeople"].str.contains("Not found", regex=False):
       break
                
except:
    raise

Answer 3

result1["NumberOfPeople"]是一个系列（整个列）。当您将一个序列与一个字符串进行比较时，会得到一系列布尔值，其中每个值都与该字符串进行比较。所以result1["NumberOfPeople"]=="Not found"是一个熊猫系列，不能转换成字符串

如果您想在数据帧行上迭代，那么在这种情况下应该使用iterrows()

所以你的代码应该是

result1 = getFunction() 
for row in result1.iterrows():
    if row["NumberOfPeople"] == "Not found":
        break