如何删除或合并python中拼写错误的行？使用pandas或其他lib

Question

我有5行，其中类名不同（输入错误），但包含相同的数据。 比如

> classs                                 ...                      
> Iris-setosa                   44       ...                    44
> Iris-setossa                   1       ...                     1
> Iris-versicolor               45       ...                    45
> Iris-virginica                50       ...                    50
> versicolor                     5       ...                     5

在这里，我想将Versicolor与iris Versicolor和iris setossa（extra s）合并，并将iris setosa与iris setosa合并

我尝试了.join.concat函数，它们正在将整列和行合并。作为外部联接，内部联接。但是我想把花色当作鸢尾花色，把鸢尾毛当作鸢尾毛

Answer 1

如果您没有太多拼写错误的行，并且这不会是一项乏味的任务，那么您可以使用str.replace手动执行：

df['class'] = df['class'].str.replace('Iris-setosa','Iris-setossa')
df['class'] = df['class'].str.replace('Iris-versicolor','versicolor')