python中TransacRecgressor模型中的“残差度量”错误

Question

我想做一个回归模型，我想用ransacregrator删除异常值，这是我的代码：

从sklearn.linear_模型导入转换器

ransac=ransac分离器（

线性回归（）

最大试验次数=50次

最小样本数=8

残差度量=λx:np.sum（np.abs（x），轴=1）

剩余_阈值=5.0

随机_状态=0）

ransac.fit（X，Y）

然后在我运行程序后出现了这个错误：

“init（）获取了意外的关键字参数“残差度量”

Answer 1

这是因为新版本中删除了残差度量，并添加了损耗，用于相同目的

有关损失的更多详细信息：
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.RANSACRegressor.html

有关此移动的详细信息：
https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/5497

检查示例57，这里https://www.programcreek.com/python/example/75200/sklearn.linear_model.RANSACRegressor