Pandas：根据索引列中的条件填充和合并两个不同的数据帧

Question

我有两个数据框，第一个是1月份的纽约出租车数据集（10678070行7列），第二个是1月份的纽约天气数据集（864行30列），每小时如下：

df2.head（）

weather.head（）

所以现在，我想做的是合并两个数据帧，或者根据行程日期和时间等于或小于天气记录向df2添加weather列详细信息。
因此，如果df2中的列（tpep_pickup_datetime）与weather中的列（tpep_pickup_datetime）匹配或小于（tpep_pickup_datetime），则weather中的行将被追加到df2中的相应行。 我尝试使用merge函数（merge_asof），如下所示：

import pandas


# Sort data before merge then merge
df2.sort_values(by='tpep_pickup_datetime', inplace=True)
weather.sort_values(by='tpep_pickup_datetime', inplace=True)
dmerge=pandas.merge_asof(df2,weather, on="tpep_pickup_datetime", tolerance=pandas.Timedelta('31m'))

但我在天气专栏中得到了df2，其中包含NAN值，如下所示：

dmerge.head（）

在熊猫身上有没有一个顺利的方法？ 提前谢谢大家