擅长:python、mysql、java
<p>听起来您是指使用均方根误差计算的残差的标准偏差。这为您提供了数据点从最佳拟合线的分布情况的度量。它经常被用作预测误差的度量</p>
<p>Statsmodels中的摘要中遗漏了很多信息。幸运的是,Statsmodels为我们提供了替代方案。您可以在此处找到可用属性和方法的列表:<a href="https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.regression.linear_model.RegressionResults.html" rel="nofollow noreferrer">Regression Results</a></p>
<p>让我们使用代码中的变量赋值<strong>modelfit</strong>。要找到残差的均方误差,请在链接中找到的Statsmodels中使用<strong>mse_resid</strong>方法。要找到残差的RMSE(均方根误差),请使用Numpy中的平方根函数取均方误差的平方根,<strong>sqrt</strong></p>
<p>因此,可以使用以下代码找到残差的均方根误差:</p>
<pre><code>rmse_residuals = np.sqrt(modelfit.mse_resid)
</code></pre>