左表上的值作为通配符

Question

有没有人知道一种有效的方法，可以将两个数据帧连接到多个列上，并将NA值作为通配符

我的用例示例：

我有一个数据帧df_a，如下所示：

stop1   stop2   stop3   stop4   stop5   stop6   stop7
ES       IT      GB      DE      AT      US      CA
ES       IT      DE      CH         

以及一个数据帧df_p，其动作模式如下（可能包含也可能不包含NA值的停止和动作序列）：

stop1   act1    stop2   act2    stop3   act3    stop4     act4
ES      sell     IT                             
ES      sell     IT     sell                      DE      buy
DE      buy      CH                         

我想左键联接df_a和df_p，并使用列匹配项分配模式，将空值作为comodin

在这种情况下，预期输出应为：

stop1   act1   stop2    act2   stop3    act3   stop4    act4    stop5   act5    stop6   act6   stop7
ES      sell    IT      sell    GB               DE      buy     AT              US             CA
ES      sell    IT              DE      buy      CH         

第一行匹配第1行和第2行中的模式，但是第2行匹配更多的行，所以我们分配那个行。中的第二行在路由模式1的开始和路由模式3的结束处匹配，因此我们将两者都分配

我正在处理大量数据，因此我需要一种有效的方法来完成这项工作。另外，您认为逐行迭代还是使用pd.merge更好

提前感谢,

阿尔贝托

Answer 1

最好的方法是使用merge。如果未指定公共列，它将查找它们：

df = df_a.merge(df_p, how='left')
df.fillna('', inplace=True)
print(df)

  stop1 stop2 stop3 stop4 stop5 stop6 stop7 act1 act2 act3 act4
0    ES    IT    GB    DE    AT    US    CA
1    ES    IT    DE    CH