根据需要添加多个np.newaxis？

Question

我想成对比较（使用<=）两个NumPyndarraysA和B的所有元素，其中两个数组都可以有任意维m和n，这样结果就是维m+n的数组

我知道如何在给定的B维度上进行

1. 标量：A <= B

2. 一维：A[..., np.newaxis] <= B

3. 二维：A[..., np.newaxis, np.newaxis] <= B

基本上，我正在寻找一种方法，在第二个数组中插入尽可能多的np.newaxis维数

是否有类似np.newaxis * B.ndim的语法，或者其他方式

Answer 1

有一个内置的-

np.less_equal.outer(A,B)

另一种方法是重塑以适应新轴-

A.reshape(list(A.shape)+[1]*B.ndim) <= B