使用Columns.Str.Startswith删除多个列

Question

我有一个204行x507列的数据集。据我所知，为了删除包含单词“Dog”的列，例如，您可以使用：

df.loc[:,~df.columns.str.startswith('Dog')]

我还了解到，您可以通过使用以下“str.contains”代码，使用多个条件删除列，例如“Dog”和“Cat”：

df.loc[:,~df.columns.str.contains('Dog|Cat')]

但是，当您将“|”（or）函数应用于下面的“columns.str.startswith”时，它似乎不起作用，并且输出为204行x 0列

df.loc[:,~df.columns.str.startswith('Dog|Cat')]

Out204 rows × 0 columns

这是为什么？是否有一种方法可以使用“df.columns.str.startswith”函数使用多个条件删除列？

Answer 1

对于一些字符串，我更喜欢正则表达式方法：

 df.loc[:, ~df.columns.str.match('^(Dog|Cat).*')]

Answer 2

如果要在^{}中使用多个值，请使用tuple如下：

df.loc[:,~df.columns.str.startswith(('Dog', 'Cat'))]