Python绘制散点图颜色的实验研究

Question

我试图复制Plotly R中的一个基本例子 https://plot.ly/r/line-and-scatter/#qualitative-colorscales 变成了多愁善感的Python。 但发现这是不可能的。在

同样的问题在R中也得到了解决： Plotly assigning colors based on label

```

trace0 = go.Scatter( x = x1, y = y1, mode = 'markers',
                    name = ytitle +  ' X vs ' + Atitle, 
                    marker=dict(size=4, symbol='circle', 
                                color=colorsIdx, colorbar= go.ColorBar(title= 'colorbar'),
                            colorscale='Viridis')
                    )

```

我得到的最接近的是使用colorbar，但这是次优的，因为我不知道如何选择颜色，这样它们就不会混合在一起，然后颜色图例使图形看起来像是有一些连续的数据，而不是这样。在

Answer 1

使用字典并相应地映射颜色：

import pandas as pd 
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

d  = {'x': [1, 2, 3], 'y': [3, 4, 5], 'z': ['A', 'B', 'A']}
df = pd.DataFrame(data=d)

colorsIdx = {'A': 'rgb(215,48,39)', 'B': 'rgb(215,148,39)'}
cols      = df['z'].map(colorsIdx)

# Create a trace
trace = go.Scatter(
    x = df.x,
    y = df.y,
    mode = 'markers',
    marker=dict(size=15, color=cols)
)

data = [trace]
py.iplot(data)