ValueError:太多值无法解压缩（预期为3个）与Python匹配的正则表达式

Question

在我的Python代码中，我有一个字符串，并试图查找该字符串是否包含特定的模式（名称后面是数字）。为此，我使用re.match然后groups()它来获得这样的所需结果

authors_and_year = re.match('(.*)\. (\d{4})\.', line)
texts, authors, year = authors_and_year.groups()

如果我有一根这样的线

Regina Barzilay and Lillian Lee. 2004. Catching the drift: Probabilistic content models, with applications to generation and summarization. In Proceedings of NAACL-HLT.

它将返回我这个（如预期的那样）

('Regina Barzilay and Lillian Lee. 2004.', 'Regina Barzilay and Lillian Lee', '2004')

但在某些情况下，我有这样的字符串

J. Cohen. 1968a. Weighted kappa: Nominal scale agreement with provision for scaled disagreement or partial credit. volume 70, pages 213–220

或者这个,

Ralph Weischedel, Jinxi Xu, and Ana Licuanan. 1968b. A hybrid approach to answering biographical questions. In Mark Maybury, editor, New Directions In Question Answering, chapter 5. AAAI Press

当年份有字母表时，因此上层正则表达式在这里失败。为了处理这个场景，我尝试添加一个新的正则表达式，如下所示

authors_and_year = re.match('((.*)\. (\d{4})\.|(.*)\. (\d{4})(a-z){1}\.)', line)
texts, authors, year = authors_and_year.groups()

但它给了我这个错误

ValueError: too many values to unpack (expected 3)

当我检查authors_and_year值时，它是这样的

('Regina Barzilay and Lillian Lee. 2004.', 'Regina Barzilay and Lillian Lee', '2004', None, None, None)

我不知道最后3None个值是从哪里来的。谁能告诉我我做错了什么

Answer 1

这就是团队处理|的方式None来自第二种选择。见：

>>> re.match('(foo)|(bar)', 'foo').groups()
('foo', None)
>>> re.match('(foo)|(bar)', 'bar').groups()
(None, 'bar')

您可以筛选出不匹配项：

>>> [group for group in re.match('(foo)|(bar)', 'foo').groups() if group is not None]
['foo']
>>> [group for group in re.match('(foo)|(bar)', 'bar').groups() if group is not None]
['bar']

或者，您可以使用命名组：

>>> match = re.match('(?P<first>foo)|(?P<second>bar)', 'foo')
>>> res = match.groupdict()["first"] or match.groupdict()["second"]
>>> res
'foo'
>>> match = re.match('(?P<first>foo)|(?P<second>bar)', 'bar')
>>> res = match.groupdict()["first"] or match.groupdict()["second"]
>>> res
'bar'

如果可能存在空匹配（组=空字符串），则此代码将不起作用；你需要做一些类似的事情

...
res = match.groupdict()["first"]
if res is None:
    res = match.groupdict()["second"]