Python：以折线图的形式绘制累积营业额的同比比较

Question

因此，我面临以下挑战： 我有一个从2018年到2020年7月的数据列表作为日期时间 我在每个日期的职位上都有营业额 我想要实现的是从同一个origo点开始的线条图，显示过去几年的发展。目前，x轴分别显示201820192020

我将每年的营业额累积如下： 2018年：

df_2018=df.loc['2018-01-01':'2018-12-31']
df_2018["Turnovercum"]=df_2018["Turnover"].cumsum()
Line_2018=df_2018["Turnovercum"]
Line_2018

我在2019年和2020年做了同样的练习

然后我把它画成这样：

fig = go.FigureWidget()
fig.add_trace(go.Scatter(x=Line_2020.index, y=Line_2020,
                    mode='lines',
                    name='Turnover 2020'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=Line_2019.index, y=Line_2019,
                    mode='lines',
                    name='Turnover 2019'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=Line_2018.index, y=Line_2018,
                    mode='lines',
                    name='Turnover 2018'))

你有没有什么建议，如何把这三条线都从同一个origo开始绘制

非常感谢您提供的任何帮助或链接

Answer 1

您需要平移x轴：

fig = go.FigureWidget()
fig.add_trace(go.Scatter(x=Line_2020.index-Line_2020.index.min(), y=Line_2020,
                    mode='lines',
                    name='Turnover 2020'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=Line_2019.index-Line_2019.index.min(), y=Line_2019,
                    mode='lines',
                    name='Turnover 2019'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=Line_2018.index-Line_2018.index.min(), y=Line_2018,
                    mode='lines',
                    name='Turnover 2018'))

我假设您的index已经是datetime类型，如果不是，您可以简单地添加：

df_2018.index=df_2018.index.astype('datetime64[ns]')