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<p>我有一个列表,我想变成一个距离矩阵</p>
<pre><code>from pylev3 import Levenshtein
from itertools import combinations
mylist = ['foo', 'bar', 'baz', 'foo', 'foo']
</code></pre>
<p>下面从列表中生成计算矩阵所需的所有可能对</p>
<pre><code>list(combinations(mylist,2))
[('foo', 'bar'),
('foo', 'baz'),
('foo', 'foo'),
('foo', 'foo'),
('bar', 'baz'),
('bar', 'foo'),
('bar', 'foo'),
('baz', 'foo'),
('baz', 'foo'),
('foo', 'foo')]
</code></pre>
<p>然后,可以使用以下方法计算每对的距离:</p>
<pre><code>def ld(a):
return [Levenshtein.classic(*b) for b in combinations(a, 2)]
ld(mylist)
[3, 3, 0, 0, 1, 3, 3, 3, 3, 0]
</code></pre>
<p>然而,我一直坚持在pandas中创建一个类似矩阵的数据框架——pandas中有没有一个雄辩的解决方案</p>
<pre><code> foo bar baz foo foo
1 foo 0 3 3 0 0
2 bar 3 0 1 3 3
3 baz 3 1 0 3 3
4 foo 0 3 3 0 0
5 foo 0 3 3 0 0
</code></pre>