Python多处理比顺序处理慢

Question

我一直在玩弄多处理API，不明白为什么在CPU绑定的代码上使用ProcessPoolExecutor时代码运行较慢。出于某种原因，多线程比多处理快得多，即使代码不受I/O限制，但顺序仍然是最快的

我需要循环一个不同元素（交易）的列表，并迭代其他3个列表（列表、ois曲线、列表、双曲线、列表、基础曲线）。为了实现这一点，我在for循环中使用executor.map。有没有更好的编程方法？任何反馈都将不胜感激，我已经挣扎了一段时间。 谢谢

以下是我试图做的：

def risks_parallel(trade, list_ois_curves_directional, list_dual_curves_directional, list_basis_curves_directional):

MtM_result = pricer_engine(trade[0], trade[1], trade[2], trade[3], trade[4], trade[5], trade[6], trade[7], list_dual_curves_directional, list_ois_curves_directional, trade[10], trade[11], trade[12])
return MtM_result

def executor_function(trades):
if __name__ == '__main__':
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:

        for trade in trades:

            # Run the risks in parallel for each trade
            results = executor.map(risks_parallel, repeat(trade), list_ois_curves_directional, list_dual_curves_directional, list_basis_curves_directional)

return