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填充数据框是否与列名匹配
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<p>我有一个df<code>df1</code>,其中N列用value填充,另一个<code>df2</code>为空,其中M列(M>;N)。 我有两个列表,表示<code>df1</code>的所有列名称和源<code>df2</code>中的匹配列名称,按顺序排列</p> <p>例如:<code>list1[0] -> list2[0]</code></p> <p>我可以用一个旧的for循环来填充从<code>df1</code>到<code>df2</code>的数据,我也希望这样做,但是使用一种更具pythonic/pandas/functional的方式</p> <pre><code>df1 A B C D 0 94 18 47 1 1 75 40 30 97 2 14 56 63 89 3 28 74 25 59 </code></pre> <pre><code>list1 = ["A", "B", "C", "D"] list2 = ["Z1", "Z3", "Z4", "Z8"] </code></pre> <p>预期产出:</p> <pre><code>df2 Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8 0 94 18 47 1 1 75 40 30 97 2 14 56 63 89 3 28 74 25 59 </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>试试这个:</p> <pre><code>import pandas as pd # your code df2 = df1.copy() df2.columns = ["Z1", "Z3", "Z4", "Z8"] df2["Z2"] = pd.np.NaN df2["Z5"] = pd.np.NaN df2["Z6"] = pd.np.NaN df2["Z7"] = pd.np.NaN </code></pre>
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