Featuretools在不使用CPU内核的情况下构建功能所花费的时间太长

Question

我正在使用featuretools Deep Feature Sintesys为40k行和200列的数据集构建功能。我选择了大约40个转换原语，如下面的代码所示：

feature_matrix, feature_defs = ft.dfs(entityset=es, target_entity="df", n_jobs=6,
                                      trans_primitives=primitives.name.to_list(),
                                      verbose=True)

但是，当我运行代码时，发现要构建的功能需要花费大量的时间，而且这个过程不会在我的CPU中的多个内核中运行，甚至没有一个内核可以获得100%的使用率。换句话说，我正在等待数小时来运行一个进程，这个进程只使用了我机器的最小资源（内存也不是问题）

功能工具发现功能（并打印“Build n features”日志）后，它将创建集群，并使用“n_jobs”参数中指定的所有核心，以100%的能力使用。这第二个瞬间真的很快，只要几秒钟，一旦我所有的资源都被使用了

我的问题是，为什么会发生这种情况？是否有可能更快地发现功能以减少此时间？只是不明白一个不使用资源的过程是如何花费太长时间的