值错误：无法理解频率。如果你认为这是错误的，请报告。（季节性腐烂）

Question

我在尝试季节性分解来分解我的时间序列。数据是完美的时间序列，频率为2T，即2分钟。从文件tsatools.py（站点pkgs\statsmodels\tsa\tsatools.py)，在第655行中，我添加了以下内容。 _elif freq=='T'： 返回6024752_ 我从以下推论中添加了这一点： Freq A表示1年，因此返回1。 Q表示quaterly，因此返回4 M表示每月，因此返回12，以此类推。 因此，T表示每分钟，因此60247*365

当我执行上述操作时，会出现以下错误： ValueError:索引的推断频率与频率不匹配。此函数不会重新采样 从第70行输入季节性.py（statsmodel\tsa\季节性.py) 因为：可变频率为：<；2*Minutes>； 变量pfreq为2T 524160。在

我的意思是季节分解应该能够分解1分钟频率的时间序列，而且有些东西似乎已经改变了。请看一下，有什么遗漏就告诉我。在

Answer 1

我遇到了同样的问题，我认为这是一个内部问题，因为我测试了所有的索引数据类型。最后，我试了一下，效果很好。在

import statsmodels.api as sm
decompfreq = 6*12
decomposition = sm.tsa.seasonal_decompose(ts3_log.values,freq=decompfreq)
trend = decomposition.trend

反频率是根据10分钟的时间窗计算的，所以频率实际上是半天。在

希望这对你有帮助