比较两个vCard

Question

我有两张vCard：

vcard1 = "BEGIN:VCARD
          VERSION:3.0
          N;CHARSET=UTF-8:Name;;;;
          TEL:0005555000
          END:VCARD"

vcard2 = "BEGIN:VCARD
      VERSION:3.0
      N;CHARSET=UTF-8:Name;;;;
      TEL:0005555000
      EMAIL;CHARSET=UTF-8:my_email@email.com
      END:VCARD"

正如您所看到的，唯一的区别是第二张vcard有一个附加属性，即电子邮件？使用代码时，这两个VCARD是否可以被视为相等

import vobject
print(vobject.readOne(vcard1).serialize()==vobject.readOne(vcard2).serialize())

Answer 1

解决方案

任何比较的第一条规则是定义比较的基础。你甚至可以比较苹果和桔子，只要你想找到一个可以比较的数量：比如“多少苹果和桔子”或者“5个苹果和5个桔子的重量”。比较的基本基础的定义必须是明确的

Note: I will use the data from the Dummy Data section below.

将这个概念扩展到您的用例中，您可以将vcards与每个字段进行比较，然后还可以与所有字段进行比较。例如，我向您展示了三种比较方法：

• Example A1：只比较vcard1和vcard2之间的commmon文件
• Example A2：比较vcard1和vcard2之间的所有文件
• Example A3：在vcard1和vcard2之间只比较commmon用户指定的文件

显然，在这种情况下，如果比较vcard1和vcard2的序列化版本，它将返回False，因为这两个vCard的内容不同

vc1.serialize()==vc2.serialize() # False

范例

在每种情况下（A1, A2, A3），自定义函数compare_vcards()返回两个结果：

• match:adict，在每个字段的级别提供匹配项
• summary:adict，给出聚合绝对匹配（如果所有字段都匹配）和相对匹配（比例：[0,1]）匹配（适合部分匹配）

But you will have to define your own business logic to determine what you consider as a match and what is not. What I have shown here should help you get started though.

## Example - A1
#  Compare ONLY COMMON fields b/w vc1 and vc2
match, summary = compare_vcards(vc1, vc2, mode='common')
print(f'match:   \t{match}')
print(f'summary: \t{summary}')

## Output
# match:    {'n': True, 'tel': True, 'version': True}
# summary:  {'abs_match': True, 'rel_match': 1.0}

## Example - A2
#  Compare ALL fields b/w vc1 and vc2
match, summary = compare_vcards(vc1, vc2, mode='all')
print(f'match:   \t{match}')
print(f'summary: \t{summary}')

## Output
# match:    {'tel': True, 'email': False, 'n': True, 'version': True}
# summary:  {'abs_match': False, 'rel_match': 0.75}

## Example - A3
#  Compare ONLY COMMON USER-SPECIFIED fields b/w vc1 and vc2
match, summary = compare_vcards(vc1, vc2, fields=['email', 'n', 'tel'])
print(f'match:   \t{match}')
print(f'summary: \t{summary}')

## Output
# match:    {'email': False, 'n': True, 'tel': True}
# summary:  {'abs_match': False, 'rel_match': 0.6666666666666666}

代码

def get_fields(vc1, vc2, mode='common'):
    if mode=='common':
        fields = set(vc1.sortChildKeys()).intersection(set(vc2.sortChildKeys()))
    else:
        # mode = 'all'
        fields = set(vc1.sortChildKeys()).union(set(vc2.sortChildKeys()))
    return fields

def compare_vcards(vc1, vc2, fields=None, mode='common'):
    if fields is None:
        fields = get_fields(vc1, vc2, mode=mode) 
    match = dict(
        (field, str(vc1.getChildValue(field)).strip()==str(vc2.getChildValue(field)).strip()) 
        for field in fields
    )
    summary = {
        'abs_match': all(match.values()), 
        'rel_match': sum(match.values()) / len(match)
    }
    return match, summary

虚拟数据

vcard1 = """
BEGIN:VCARD
VERSION:3.0
N;CHARSET=UTF-8:Name;;;;
TEL:0005555000
END:VCARD
"""

vcard2 = """
BEGIN:VCARD
VERSION:3.0
N;CHARSET=UTF-8:Name;;;;
TEL:0005555000
EMAIL;CHARSET=UTF-8:my_email@email.com
END:VCARD
"""

# pip install vobject
import vobject

vc1 = vobject.readOne(vcard1)
vc2 = vobject.readOne(vcard2)

参考资料

• https://github.com/eventable/vobject
• https://pypi.org/project/vobject/