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数据帧混合日期格式
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<p>我正试图分析一些我从在线csv文件中提取的新冠病毒数据-<a href="https://api.covid19india.org/csv/latest/tested_numbers_icmr_data.csv" rel="nofollow noreferrer">https://api.covid19india.org/csv/latest/tested_numbers_icmr_data.csv</a></p> <p>我将其缩减为只使用Tested As Of和Total Samples Tested列</p> <pre><code>df = pd.read_csv("tested_numbers_icmr_data.csv") df = tested[['Total Samples Tested', 'Tested As Of']] </code></pre> <p>然后重命名日期列,转换为datetime并将其设置为我的索引</p> <pre><code>df = df.rename(columns={'Tested As Of':'Date'}) df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) df = df.set_index('Date') </code></pre> <p>我打印数据框以检查是否一切都如预期的那样,并注意到一些日期格式都混淆了。 以下是一个片段:</p> <pre><code>2020-10-04 161330.0 2020-11-04 179374.0 2020-12-04 195748.0 2020-04-13 217554.0 2020-04-14 244893.0 2020-04-15 274599.0 2020-04-16 302956.0 </code></pre> <p>数据帧中到处都是这种不一致。有解决办法吗?由于这种混合格式,一些日期似乎丢失了,而实际上格式是完全错误的</p> <p><strong>更新</strong>:我手动检查了文件,所有条目的格式都正确且一致</p>
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匿名
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擅长:python、mysql、java
<p>结果,我只是缺少了一个格式语句</p> <pre><code>df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%d/%m/%Y") </code></pre>
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