循环数据帧中的数组并按组打印

Question

我有一个包含X&；Y位置数据，有3个分组变量：

1. OBS场景（0、1或2）
2. startPos（1或2）
3. targetPos（1、2或3）

因此，这些分组变量有18种组合：3x2x3

每个参与者的X和Y数据长度约为300-500个数据点（各不相同）

数据帧如下所示：

              X         Y  participantNum  obsScenario  startPos  targetPos
0    -16.000000  5.000000         6432024            0         1          1
1    -16.000000  5.000000         6432024            0         1          1
2    -15.833450  5.000000         6432024            0         1          1
3    -15.667200  5.000000         6432024            0         1          1
4    -15.500100  5.000000         6432024            0         1          1
        ...       ...             ...          ...       ...        ...
2185  -1.572058 -3.982638         7830381            2         2          2
2186  -1.406996 -3.958967         7830381            2         2          2
2187  -1.242231 -3.935339         7830381            2         2          2
2188  -1.077516 -3.911718         7830381            2         2          2
2189  -0.912604 -3.888069         7830381            2         2          2

我需要分别绘制这18种组合的X，Y数据

我尝试使用类似的方法，但这只是在同一个图上绘制所有XY轨迹：

for aid, grp in df.groupby(['obsScenario', 'startPos', 'targetPos']):
    plt.plot(grp[0].values, grp[1].values) 
plt.show() 

使用这样的方法不会考虑分组变量的不同组合：

fig, axs = plt.subplots(nrows=3, ncols=6)

for ax in axs.flat:
    plotxy(ax,x,y)

Answer 1

这正是我想要的：

fig, axs = plt.subplots(6,3)
grp = df.groupby(['obsScenario', 'startPos', 'targetPos'])
for (name, df), ax in zip(grp, axs.flat):
    df.plot(x='X',y='Y', ax=ax)