Python读取一个文件并将其附加到lin的数据帧行中

Question

我可以用Python读取一个文件，然后将每一行的数据直接附加到Pandas数据帧中吗？在

我要分析的数据包含在电子邮件正文中：

我尝试使用RegEx捕获以下数据：

物种：GB EAST cod, GB blackback等

扇区：NEFS 5

磅：954, 30,000等

价格：$0.83, $0.07等

以及日期：09/01/2014

但事实证明很难捕捉到所有这些。。。在

我可以很容易地得到日期，因为它总是出现在Sent:之后，我使用RegEx来捕获Sent:之后的所有内容，然后使用dateutil来捕获日期。在

扇区也很简单，我只需要用RegEx搜索20个扇区中的一个，如果它看到其中一个扇区，它就会捕获它。在

但是，捕捉物种、体重和价格数据并确保它们正确排列，并将它们整齐地放入数据帧中，这是我的难题。所以我现在的想法是只捕获邮件正文中的每一行，并将捕获的内容分解为数据帧的不同列。在

我知道这不是最干净的捕获，但我宁愿得到太多的数据，只是在以后手动删除一些数据，而不是没有足够的数据。在

所以我的问题是：有了Python，我可以读取一个文件并将我读到的所有内容都传输到Pandas数据帧中吗？在

Answer 1

是的，一旦文件中有数据，就可以使用熊猫.read_csv('文件名.csv'). 有关详细信息，请查看pandas.read_csv。在