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基于分隔符(Pandas)拆分列值
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<p>我有一个熊猫数据框,它的列名是-AA_id。列名值在几行中有一个特殊字符“-#”。我需要确定三件事:</p> <ol> <li>这些特殊字符或分隔符的位置</li> <li>查找特殊字符之前的字符串</li> <li>查找特殊字符后面的字符串</li> </ol> <p>例如AFB001 9183每日-789876A</p> <p>答案应该在分隔符-<code>AFB001 9183Daily</code>之前和分隔符-<code>789876A</code>之后</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>只需将应用函数与拆分一起使用-</p> <pre><code>df['AA_IDs'].apply(lambda x: x.split('-#')) </code></pre> <p>这将为您提供一个系列,其中每行的列表为<code>[AFB001 9183Daily, 789876A]</code></p> <p>这将比使用正则表达式快得多,更不用说可读性了</p>
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