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包含300多列的空数据帧
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<p>我使用以下代码将txt文件中的许多空列插入csv文件,但我无法为任何行或列指定值</p> <pre><code>data = pd.read_csv('DefaultPermList.txt',sep='\n',header=None) data = data.set_index(0).T data.to_csv('./data.csv', index = False) df = pd.read_csv("data.csv") </code></pre> <p>我只想在csv文件中为包含300+列且值为0的整行赋值。我还想问,如何为特定的行或列指定一个值,如何比较一个值(比如字符串和列名),以检查它是否与列名匹配,以及如何为它指定一个值1</p> <p>我也用过这个,但不起作用:</p> <pre><code>df.loc[len(df.index)] = 0 </code></pre> <p>以下是预期的示例:</p> <pre><code>APK Andriod.permission.abc Andriod.permission.cde Android.perm.xyz .. up to 300+ columns abc.apk 0 0 0 cde.apk 0 0 0 </code></pre> <p>因此,基本上,第一列(APK)将只存储字符串值,而其余列将赋值为0。一旦设置了值,我希望它也保存到我的csv文件中</p> <p>更新: 我用它来给整行赋值,结果成功了</p> <pre><code>df.loc[0, :] = 0 </code></pre> <p>新问题是: 我希望所有行和列都为0。除了第一列。第一列将只存储字符串值。 我还想知道如何在特定的行和列索引上赋值。 此外,假设范围是从第2列到第320列,如何设置一个范围来检查特定的字符串名和列名</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您要做的是:</p> <pre><code>for i in range(len(df.index)): df.loc[i] = 0 </code></pre> <p>要根据条件指定值,请执行以下示例:</p> <pre><code>df.loc[df['value to be compared'] == 'string','column_name'] = 1 </code></pre>
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