使用Python脚本仅返回特定值

Question

我完全是Python初学者，正在尝试编写一个脚本，在文件中查找黑色视频和无声音频，并仅返回它们发生时的时间实例

我有以下代码使用ffmpeg python包装器来获取标准输出中的值，但我无法找到一种有效的方法来解析标准输出或标准输出以仅返回黑色开始，黑色结束，黑色持续时间，静音开始的实例，静默结束，静默持续时间

除了ffmpeg之外，对于那些不是专家的人，我如何使用re.findall或类似的方法来定义regex以仅返回上述值

import ffmpeg 

input = ffmpeg.input(source)
video = input.video.filter('blackdetect', d=0, pix_th=0.00)
audio = input.audio.filter('silencedetect', d=0.1, n='-60dB')
out = ffmpeg.output(audio, video, 'out.null', format='null')
run = out.run_async(pipe_stdout=True, pipe_stderr=True)
result = run.communicate()

print(result)

这将导致ffmpeg输出，其中包含我需要的结果。以下是输出（为简洁起见进行了编辑）：

(b'', b"ffmpeg version 4.2.2 Copyright (c) 2000-2019 the FFmpeg developers
  built with Apple clang version 11.0.0 (clang-1100.0.33.17)
  configuration: --prefix=/usr/local/Cellar/ffmpeg/4.2.2_3 --enable-shared --enable-pthreads --...
[silencedetect @ 0x7fdd82d011c0] silence_start: 0
frame=  112 fps=0.0 q=-0.0 size=N/A time=00:00:05.00 bitrate=N/A speed=9.96x    
[blackdetect @ 0x7fdd82e06580] black_start:0 black_end:5 black_duration:5
[silencedetect @ 0x7fdd82d011c0] silence_end: 5.06285 | silence_duration: 5.06285
frame=  211 fps=210 q=-0.0 size=N/A time=00:00:09.00 bitrate=N/A speed=8.97x    
frame=  319 fps=212 q=-0.0 size=N/A time=00:00:13.00 bitrate=N/A speed=8.63x    
frame=  427 fps=213 q=-0.0 size=N/A time=00:00:17.08 bitrate=N/A speed=8.51x    
frame=  537 fps=214 q=-0.0 size=N/A time=00:00:22.00 bitrate=N/A speed=8.77x    
frame=  650 fps=216 q=-0.0 size=N/A time=00:00:26.00 bitrate=N/A speed=8.63x    
frame=  761 fps=217 q=-0.0 size=N/A time=00:00:31.00 bitrate=N/A speed=8.82x    
frame=  874 fps=218 q=-0.0 size=N/A time=00:00:35.00 bitrate=N/A speed=8.71x    
frame=  980 fps=217 q=-0.0 size=N/A time=00:00:39.20 bitrate=N/A speed=8.67x    
...  
frame= 5680 fps=213 q=-0.0 size=N/A time=00:03:47.20 bitrate=N/A speed=8.53x    
[silencedetect @ 0x7fdd82d011c0] silence_start: 227.733
[silencedetect @ 0x7fdd82d011c0] silence_end: 229.051 | silence_duration: 1.3184
[silencedetect @ 0x7fdd82d011c0] silence_start: 229.051
[blackdetect @ 0x7fdd82e06580] black_start:229.28 black_end:230.24 black_duration:0.96
frame= 5757 fps=214 q=-0.0 Lsize=N/A time=00:03:50.28 bitrate=N/A speed=8.54x    
video:3013kB audio:43178kB subtitle:0kB other streams:0kB global headers:0kB muxing overhead: unknown
[silencedetect @ 0x7fdd82d011c0] silence_end: 230.28 | silence_duration: 1.22856
\n")

解析输出数据以仅查找/返回这些结果值的最有效方法是什么，这样我就可以在代码中从它们构建进一步的逻辑？在这种情况下，我只希望返回以下值：

静音\u开始：0
沉默结束：5.06285
静默时间：5.06285

黑启动：0
黑色端：5
黑色持续时间：5

静音启动：227.733
沉默结束：229.051
沉默时间：1.3184

黑色启动：229.28
黑底：230.24
黑色持续时间：0.96

静音启动：229.051
沉默结束：230.28
沉默时间：1.22856

我在正则表达式中尝试了许多不同的re.findall（）选项，但最接近的是只返回值的名称。例如，如果我将此添加到上面：

found = re.findall('\\b' + 'silence_end' + '\\b', str(result))

print(found)

我得到的只是名字：

[“沉默”、“沉默”、“沉默”]

Answer 1

您可以使用两种备选方案组合所有可能性，然后将1+数字与可选点和1+数字进行匹配：

\b(?:silence|black)_(?:start|end|duration):\s*\d+(?:\.\d+)?\b

模式将匹配：

• \b字边界
• (?:silence|black)_匹配沉默或黑色和下划线
• (?:start|end|duration):\s*匹配开始或结束或持续时间，:和0+空格字符
• \d+(?:\.\d+)?匹配1+个数字和可选点A数字部分
• \b字边界

Regex demoPython demo

例如

import re
test_str = "your string"
regex = r"\b(?:silence|black)_(?:start|end|duration):\s*\d+(?:\.\d+)?\b"
print(re.findall(regex, test_str))

输出

['silence_start: 0', 'black_start:0', 'black_end:5', 'black_duration:5', 'silence_end: 5.06285', 'silence_duration: 5.06285', 'silence_start: 227.733', 'silence_end: 229.051', 'silence_duration: 1.3184', 'silence_start: 229.051', 'black_start:229.28', 'black_end:230.24', 'black_duration:0.96', 'silence_end: 230.28', 'silence_duration: 1.22856']

Answer 2

借用Mikel's Answer

regex = re.compile(r'''
    [\S]+:                # a key (any word followed by a colon)
    (?:
    \s                    # then a space in between
        (?!\S+:)\S+\d+       # then a value (any word not followed by a colon)
    )                  # match multiple values if present
    ''', re.VERBOSE)

matches = regex.findall(str)
matches

---

['configuration:  prefix=/usr/local/Cellar/ffmpeg/4.2.2_3',
 'silence_end: 5.06285',
 'silence_duration: 5.06285',
 'silence_start: 227.733',
 'silence_end: 229.051',
 'silence_duration: 1.3184',
 'silence_start: 229.051',
 'silence_end: 230.28',
 'silence_duration: 1.22856']