2024-09-27 19:34:01 发布
网友
我已经用以下配置培训了一名CNN关于时尚MNIST数据: Conv Pool Dropout Conv Pool Dropout平坦密集Dropout输出 我想将配置更改为: Conv群集池辍学Conv群集池辍学平坦密集群集辍学输出 但是,我只希望这个新配置用于测试,而不是训练模型(我可以使用训练模型的权重,并为具有集群配置的模型设置权重)。有没有办法使用tensorflow添加集群层? 我想使用簇质心表示Conv和稠密层的输出,以检查对模型精度的影响
事实上,你问的是两个问题:
以下是答案:
要基于某个tensorflow变量do_clustering的值应用操作,可以将^{}用于:
do_clustering
maybe_clustered_ouput = tf.cond(do_clustering, lambda: my_clustering_operation(input), lambda: input)
要应用k-means聚类,可以使用^{}(并将其替换为上述代码片段中的my_clustering_操作)
祝你好运:)
事实上,你问的是两个问题:
以下是答案:
要基于某个tensorflow变量} 用于:
do_clustering
的值应用操作,可以将^{要应用k-means聚类,可以使用^{} (并将其替换为上述代码片段中的my_clustering_操作)
祝你好运:)
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