在Python中，如何将浮点的精度降低到给定的步长？

Question

我有一个可以具有任意精度的浮点，最小步长表示该数字的最小值可以增加/减少：

num = 3.56891211101
min_step = 0.005

我想要一个函数，它接受这个num和step_size，并将num四舍五入到给定的min_step。因此，在这种情况下，结果将是3.570

我试图这样做：

num = 3.56891211101
min_step = 0.005

def myround(x, base):
    return base * round(x / base)

x = myround(num, min_step)
print(x)
>>> 3.5700000000000003

…很近，但不太近。我希望输出与以下情况相同：

y = 3.570
print(y)
>>> 3.57

实现这一点的简单方法是什么

我使用的是Python 3.8

Answer 1

我用以下方法解决了这个问题：

def myround(x, base):
    decimal_places = str(base)[::-1].find('.')
    precise = base * round(x / base)
    return round(precise, decimal_places)

x = myround(num, min_step)
print(x)
>>> 3.57

y = 3.570
print(y)
>>> 3.57

希望它对其他人有帮助

Answer 2

大多数Python实现（包括CPython参考实现）都使用IEE 754浮点数。因此，它们对于十进制值不准确

规范的方法是使用十进制模块：

from decimal import Decimal, Context

num = 3.56891211101
c = Context(prec=3)
x= c.create_decimal(num)
print(x)

如期而至

3.57