在SIFT中描述符是如何相互匹配的？

Question

简介：

我正试图获得将描述符相互匹配的直觉。我知道PythonOpenCV中有一些方法可以找到关键点、绘制关键点或将关键点与图像匹配

我想问的是：

我的问题是如何让描述符的直觉相互匹配。我们如何比较它们以确定是否找到匹配项

我已经知道的：

SIFT中的描述符是128维向量（16x16大小的窗口分为4x4个子块，每个块是一个大小为8的仓位直方图）

Answer 1

关键点描述匹配的基本思想是基于描述符之间的欧几里得距离。距离越小，匹配概率越高

Different distances类似于L1法线或L2法线，用于查找最接近的匹配描述符。此外，还使用不同的策略来优化匹配