用python连续分布建立贝叶斯信念网络

2024-05-20 05:46:56 发布

您现在位置：Python中文网/ 问答频道 /正文
2850 3

我一直在尝试使用石榴构建Python中的贝叶斯信念网络，其中大多数节点都是标准离散概率，因此很容易建模，但是我有一个输出节点，我希望它是正态分布的混合（例如，它有一个单亲节点，可以取30个值中的一个。对于每个值，都应该有一个正态分布，从中为叶节点采样一个值）

这似乎是不可能在石榴中构建的。因此，是否有任何竞争性的框架可以更好地工作？我已经看到PyMC3提到了，但是其中的贝叶斯网络似乎不像在石榴中那样容易构建

谢谢


Tags： 网络框架标准节点竞争性概率建模信念
0条回答

目前没有回答

相关问题 更多 >

    编程相关推荐