将数据帧的某个百分比设置为NaN

Question

我想随机设置等于NaN的数据帧值，以获得一定百分比的NaN。 因此，从以下数据帧：

     name                       IS_030_EBITDA  IS_09_PostTaxResult
0    EISMA MEDIA GROEP B.V.     NaN            1292.0
1    EISMA MEDIA GROEP B.V.     2280.0         1324.0
2    DUNLOP B.V.                43433.0        1243392.0
3    DUNLOP B.V.                2243480.0      1324.0

我希望我的数据帧有25%的值等于NaN（下面的NaN只是一个示例，必须随机完成）：

     name                       IS_030_EBITDA  IS_09_PostTaxResult
0    EISMA MEDIA GROEP B.V.     NaN            1292.0
1    EISMA MEDIA GROEP B.V.     2280.0         1324.0
2    DUNLOP B.V.                43433.0        NaN
3    DUNLOP B.V.                2243480.0      1324.0

所以需要了解的是，我不希望将25%的行或列设置为NaN，我希望在最终的数据帧中有25%的值等于NaN

谢谢你的帮助

Answer 1

如果我理解正确，您希望均匀地选择25%的单元格。这意味着您不能先选择记录（这会扭曲分布）。以下解决方案适用于25%的电池：

df = pd.DataFrame({"a": range(10), "b": range(10, 20)})
total_cells = df.shape[0] * df.shape[1]

df = df.reset_index().melt(id_vars = "index")
df.loc[np.random.randint(0, total_cells, int(total_cells * .25)), "value"] = np.NaN
df.pivot(index = "index", columns = "variable")

结果:

         value      
variable     a     b
index               
0          0.0  10.0
1          1.0  11.0
2          2.0   NaN
3          NaN   NaN
4          4.0  14.0
5          5.0  15.0
6          6.0  16.0
7          7.0   NaN
8          8.0   NaN
9          9.0  19.0