如何根据另一个数据帧中定义的行/列缩放因子缩放数据帧？

Question

因此，我提取了2个数据帧，如下所示：
DF1:

DF2:

我希望基于另一个数据帧中的条件匹配，将一个因子应用于DF1的pricedata 1和pricedata2列的不同部分

例如，对于DF1中的第0行，我希望在pricedata1值100.5上应用一个因子，方法是根据DF1列年份值==DF2列名称和DF1列名称==DF2 pricename列值的条件乘以从DF2派生的2.5。然后在2007年对pricedata1应用另一个因子5

我知道如何对整个列使用df.apply，但对于如何根据不同的if条件将其部分应用于列，我感到非常困惑

期望输出：

提前谢谢

Answer 1

一个简洁的解决方案是^{}你的df2在df1上。首先重塑df2以匹配df1（年份作为行，价格名称作为列），然后reindex()并按元素乘以比例因子

注意：这取决于两个索引具有相同的数据类型，因此根据需要转换year.astype(...)

df2 = df2.set_index('pricename').T.reindex(df1.year)

df1.pricedata1 = df1.pricedata1 * df2.pricedata1.values
df1.pricedata2 = df1.pricedata2 * df2.pricedata2.values

#       date  year  pricedata1  pricedata2
# 2006-01-02  2006      251.25       169.5
# 2006-01-03  2006      251.25       169.5
# 2006-01-04  2006      251.25       169.5
# 2006-01-05  2006      251.25       169.5
# 2006-01-06  2006      251.25       169.5
# 2006-01-07  2006      251.25       169.5
# 2006-01-08  2006      251.25       169.5
# 2006-01-09  2006      251.25       169.5
# 2006-01-10  2006      251.25       169.5
# 2006-01-11  2006      251.25       169.5
# 2006-01-12  2006      251.25       169.5
# 2006-01-13  2006      251.25       169.5
# 2006-01-14  2006      251.25       169.5
# 2006-01-15  2006      251.25       169.5
# 2007-01-02  2007      502.50       339.0
# 2007-01-03  2007      502.50       339.0
# 2007-01-04  2007      502.50       339.0
# 2007-01-05  2007      502.50       339.0