芹菜异步获取超时从不超时

Question

我有我的芹菜应用程序如下。我使用Python2.7.5和芹菜4.4.2，操作系统是CentOs 7.4。其思想是通过java_zip_sign_exe变量中定义的shell脚本，使用芹菜对繁重的文件进行签名（当文件大小为GBs时，每个文件有时需要30分钟），该脚本分布在不同主机上运行的多个worker上。sign_heavy_java_zip_files（）对sign_heavy_java_zip_file（）进行异步调用，并为其指定所有文件名

签名\u芹菜\u app.py

app = Celery('tasks', broker='redis://:<hostname>:6379/0',backend='redis://:<hostname>:6379/0')
app.conf['worker_prefetch_multiplier'] = 1
app.conf['task_acks_late'] = True
app.conf.task_default_queue = 'default'
app.conf.tasks_queues = (
    Queue('default', exchange='default', routing_key='default'),
    Queue('heavy_java_zip', exchange='heavy_java_zip', routing_key='heavy_java_zip'),

@app.task

def sign_java_zip_file(filename,User,MaxPerJavaZipFileTime,Site):
  print ("Started Signing " + filename + java_zip_sign_exe )
  process=subprocess.Popen([java_zip_sign_exe,filename,User,str(MaxPerJavaZipFileTime),Site],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
  out,err = process.communicate()
  print ("Finished Signing " + filename )
  return (process.returncode,out,err)

@app.task(queue='heavy_java_zip')
def sign_heavy_java_zip_files(filenames,User,MaxPerJavaZipFileTime,Site):
  job = group(sign_java_zip_file.s(filename,User,MaxPerJavaZipFileTime,Site) for filename in filenames )
  job_results=job.apply_async(queue='heavy_java_zip')
  return job_results

芹菜工人开始如下

celery -A sign_celery_app  worker --loglevel=info --concurrency=2  -O fair -Q "heavy_java_zip"

我的main（）python调用程序文件如下所示

results_heavy_java_zip=sign_heavy_java_zip_files.delay(heavy_java_zip_file_list,User,int(MaxPerJavaZipFileTime),Site)

results_heavy_java_zip.get(timeout=(MaxTotalJavaZipTime*60))

如预期的那样，当没有工作线程时，超时工作并引发超时异常。但是如果有工作者，并且一旦任务开始异步工作，那么超时就没有任何影响。我预计，即使它们正在运行，超时结束时也会被中断。我的理解错了吗

Answer 1

我认为错误在于，函数调用是在主例程中完成的

results_heavy_java_zip=sign_heavy_java_zip_files.delay(heavy_java_zip_file_list,User,int(MaxPerJavaZipFileTime),Site)

必须是（任务调用中不需要程序进行延迟或异步调用）

results_heavy_java_zip=sign_heavy_java_zip_files(heavy_java_zip_file_list,User,int(MaxPerJavaZipFileTime),Site)