如何使用自定义字段生成JSON

Question

我不太确定这是否可能，因为我无法找到任何关于它的确切信息。我将尽力在下面解释我想做什么

因此，我使用请求库从API中提取信息。一旦有了这些数据，我就使用正则表达式从json输出中查找特定信息段的所有匹配项

我的密码是：

for i in data['resources']:
        if 'id' in i and 'name' in i:
            b = i['name'], i['id']
            k = str(b)
            if  re.findall("'Server-Ownership-\w+', \w+", k):
                matchedOwners = re.findall("'Server-Ownership-\w+', \w+", k)[0]
                j = str(matchedOwners)
                print(j)

此代码的输出为我提供：

'Server-Ownership-A', 100
'Server-Ownership-B', 200
'Server-Ownership-C', 300
'Server-Ownership-D', 400
'Server-Ownership-E', 500
'Server-Ownership-F', 600
'Server-Ownership-G', 700
'Server-Ownership-H', 800

我想做的是以某种方式将每个服务器所有权行引用为自己的，这样我就可以使用与之相关联的末尾的ID为每个服务器执行get请求。我的问题是，我无法确定调用这些数据的方法。我想也许我可以把它转换成json，为“服务器所有权”部分创建一个“名称”字段，然后在最后为id创建一个“id”字段。这是可能的还是有更好的方法

非常感谢您的帮助

Answer 1

您可以将它们保存为字典，并通过调用键来获取值

server_owners_dict = {'Server-Ownership-A': 100,
'Server-Ownership-B': 200,
'Server-Ownership-C': 300,
'Server-Ownership-D': 400,
'Server-Ownership-E': 500,
'Server-Ownership-F': 600,
'Server-Ownership-G': 700,
'Server-Ownership-H': 800}


print(server_owners_dict['Server-Ownership-E'])
500

将打印更改为函数并返回要在请求中使用的id

Answer 2

如果你不想改变到目前为止你写的东西。我对其进行了修改，以便为服务器所有者提供字典。按照您的要求，matchedOwners中的所有内容都将添加到字典中

server_owners_dict=dict()

for i in data['resources']:
    if 'id' in i and 'name' in i:
        b = i['name'], i['id']
        k = str(b)
        if  re.findall("'Server-Ownership-\w+', \w+", k):
            matchedOwners = re.findall("'Server-Ownership-\w+', \w+", k)[0]
            j = str(matchedOwners).strip().split() # get rid of whitespace and split by comma
            server_owners_dict[j[0].replace('Server-Ownership-','')]=j[1]

Answer 3

您不需要将值放入字符串中，然后使用正则表达式。直接测试i['name']并将其用作字典键

server_owners = {}
for i in data['resources']:
    if 'id' in i and 'name' in i and i['name'].startswith('Server-Ownership-'):
        server_name = i['name'].split('-')[-1] # get A from Server-Ownership-A
        server_owners[server_name] = i['id']

这将创建一个类似dict的

{'A': 100, 'B': 200, 'C': 300, ...}