当前正在尝试运行以下代码
import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d
from scipy.integrate import ode
def dydt(t,y,tsi,rho):
Lambda = 10^-4
beta = 0.0065
lambda2 = 0.08
rho = interp1d(tsi,rho, fill_value = 'extrapolate')
#one group delayed precursor
dydt1 = (-lambda2*y[0] + beta*y[1])
#power
dydt2 = (((rho(t)-beta)/Lambda)*y[1]+(lambda2*y[0])/Lambda)
return dydt1, dydt2
x = 21
dt = 1
tsi=np.arange(0,x,dt)
dt = [1]
rho=np.ones(x)*0.0025
y0= [1,0]
t0 = [0,x-1]
sol = []
i = ode(dydt)
i.set_integrator('dopri5')
i.set_initial_value(t0,y0)
i.set_f_params(tsi,rho)
for t in tsi[1:]:
i.integrate(i.t+dt)
sol.append(i.y)
但是,我最终犯了一个错误:
runfile('C:/Users/----/Desktop/---.py', wdir='C:/Users/---/Desktop') Traceback (most recent call last):
File "C:\Users---\Desktop---.py", line 46, in i.integrate(i.t+dt)
File "C:\Users---\anaconda3\lib\site-packages\scipy\integrate_ode.py", line 432, in integrate self.f_params, self.jac_params)
File "C:\Users---\anaconda3\lib\site-packages\scipy\integrate_ode.py", line 1172, in run tuple(self.call_args) + (f_params,)))
ValueError: 0-th dimension must be 2 but got 0 (not defined).
我在网上使用了一个类似的例子,但主要的区别是我在函数中返回了两个等式,我的两个参数是数组。我曾尝试使用odeint和solve_ivp,但他们给出的答案非常不准确
多谢各位
再次检查线路
在文档中,时间参数排在第二位(因为它是一个默认值为0的可选参数)。初始时间是一个标量,而不是元组
您应该只定义一次插值函数,然后仅将其作为参数传递,甚至将其作为全局对象
也可能不会像您认为的那样,在向量值的情况下,它会构建一个数组,其中包含对
i.y
的引用的相同副本。使用i.y.copy()
生成从解算器内部移除的副本相关问题 更多 >
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