如何从三个数据帧构建Seaborn中的嵌套方框图

Question

我有三个数据集，现在我正在制作三个不同的方框图。现在我正在使用：

chart1 = sns.catplot(x="Provider", y="Appearances", kind="box", data=mlt_sample1k)
chart2 = sns.catplot(x="Provider", y="Appearances", kind="box", data=mlt_sample10k)
chart3 = sns.catplot(x="Provider", y="Appearances", kind="box", data=mlt_sample100k)

其中mlt_sample1k、mlt_sample10k和mlt_sample100k是我的三个数据帧

我想将它们组合成一个单独的方框图，每个提供程序有3个平行方框，如示例from the docs.中所示，类似于：

但是有3个盒子，Thu、Fri等将是我的“提供者”类别。我在他们使用的文档中看到：

ax = sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker",

                 data=tips, palette="Set3")

但是，这对我不起作用，因为我必须指定三个数据集，每个框一个。我该怎么做

编辑：“我的数据帧”的结构始终相同：

item  |  provider  | appearances

'dog'    'prov1'      0.001
'cat'    'prov2'      0.02
'pig'    'prov1'      0.03
...

根据外观列，方框图表示每个数据帧中每个提供程序（总共6个）的项目统计信息

这三个数据帧的长度不同

Answer 1

IIUC，您可以concat三个数据帧和assign一列用作色调，如下所示：

sns.catplot(x="Provider", y="Appearances", 
            kind="box", hue='h',
            data=pd.concat([mlt_sample1k.assign(h='1k'), 
                            mlt_sample10k.assign(h='10k'), 
                            mlt_sample100k.assign(h='100k')])
           )