回答此问题可获得 20 贡献值,回答如果被采纳可获得 50 分。
<p>我有一个清单:</p>
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>patterns=['H', 'He', 'Li', 'Be', 'B', 'C', 'N', 'O', 'F', 'Ne', 'Na', 'Mg', 'Al',
'Si', 'P', 'S', 'Cl', 'Ar', 'K', 'Ca', 'Sc', 'Ti', 'V', 'Cr', 'Mn',
'Fe', 'Co', 'Ni', 'Cu', 'Zn', 'Ga', 'Ge', 'As', 'Se', 'Br', 'Kr', 'Rb',
'Sr', 'Y', 'Zr', 'Nb', 'Mo', 'Tc', 'Ru', 'Rh', 'Pd', 'Ag', 'Cd', 'In',
'Sn', 'Sb', 'Te', 'I', 'Xe', 'Cs', 'Ba', 'La', 'Ce', 'Pr', 'Nd', 'Pm',
'Sm', 'Eu', 'Gd', 'Tb', 'Dy', 'Ho', 'Er', 'Tm', 'Yb', 'Lu', 'Hf', 'Ta',
'W', 'Re', 'Os', 'Ir', 'Pt', 'Au', 'Hg', 'Tl', 'Pb', 'Bi', 'Po', 'At',
'Rn']
</code></pre>
<p>我有带字符串的大数据框,例如:</p>
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>str0='Mg0.97Fe0.03B2'
str1='Tl0.5Hg0.5Ba2Ca2Cu3O8'
</code></pre>
<p>我正在尝试:</p>
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>keyss=list(filter(None,regex.split("[^a-zA-Z]*",somestring)))
values=list(filter(None,regex.split("[^0-9.0-9]*",somestring)))
</code></pre>
<p>有时,这是有效的:</p>
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>str3='Hg0.75SrBa2Ca2Cu3O8'
keyss=list(filter(None,regex.split("[^a-zA-Z]*",str3)))
values=list(filter(None,regex.split("[^0-9.0-9]*",str3))
['Ba', 'Fe', 'Co', 'Mn', 'As']
['1', '1.832', '0.15', '0.018', '2']
</code></pre>
<p>但是,如果我有这样一个字符串:</p>
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>str3='Hg0.75SrBa2Ca2Cu3O8'
keyss=list(filter(None,regex.split("[^a-zA-Z]*",str3)))
values=list(filter(None,regex.split("[^0-9.0-9]*",str3)))
['Hg', 'SrBa', 'Ca', 'Cu', 'O']!=['Hg', 'Sr','Ba', 'Ca', 'Cu', 'O']
['0.75', '2', '2', '3', '8']!=['0.75', '1','2', '2', '3', '8']
</code></pre>
<p>还是这个</p>
<pre class="lang-py prettyprint-override"><code>str4='NbSn3'
keyss=list(filter(None,regex.split("[^a-zA-Z]*",str4)))
values=list(filter(None,regex.split("[^0-9.0-9]*",str4)))
['NbSn']!=['Nb','Sn']
['3']!=['1','3']
str4='Pb1.4Sr4Y1.2Ca0.8Cu4.6O'
...
</code></pre>
<p>我的代码工作不正常。我怎么能修好它</p>