python数据框架自动生成excel工作表

Question

我有一个完全重复的海量数据集，我认为自动化任务的最佳方法是使用python。这适用于仅使用两种类型的电机的工程项目，即从动电机或先导电机

对于从动件，其结构与此完全相同（其中IFDXXXX为单个驱动器编号）：

对于引线，其结构与此完全相同（其中IFDXXXX将是单个驱动器编号）：

我的想法是，我将导入以下格式的excel工作表，并将其存储为带有pandas的数据框，以便以后自动生成：

做这件事最简单的方法是什么，或者还有其他更简单的方法吗？如果可能的话，我想继续使用python，因为我试图用python扩展我的知识

编辑：

最终目标是最终得到一张类似以下内容的工作表：

更新1：

Answer 1

假设您有一个表，您想保存标题驱动器id和角色 它们保存在数据帧df1中 要遍历您的行并创建一个新表，我更喜欢使用dict列表

out_table = []
for index, row in df1.iterrows()
    drive_id = row["drive id"]
    if row["role"]=="follower":
        out_row ={}
        out_row["drive_id"]= drive_id
        out_row["task name"] = "rotate rev"
        out_row["description"] = "check rotate hmi"
        out_row["comment"] = "NA"
        out_table.append(out_row)
#this is the end of the first row, so on you add all the rows for this role
        out_row ={}
        out_row["drive_id"] =  driver_id
        out_row["task name"] = "rotate fwd"
        out_row["description"] = "check hdmi for footlock"
        out_row["comment"] = ""
        out_table.append(out_row)
    if row["role"] == "FOLLOWER"
# here you add all the rows for this role


df2 = pd.DataFrame(out_table)  # this makes a dataframe where the dict keys are the table headers
df2.to_excel(r"D:\drive_table.xlsx")

Answer 2

import pandas as pd

df1=pd.read_excel('insert file path here',sheet_name = 0)

这允许pandas将excel工作表存储为数据框

如果要推送在代码之后生成的数据帧，可以使用

df.to_excel(x)