部分标签索引上的多索引键错误

Question

我试图重现pandasuser guide中的“轴上的基本索引和多索引”部分

arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
          ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=arrays)
print(df)
print(df['bar'])

我看不出为什么我的代码与用户指南中显示的代码有什么不同。我有一个键错误：最后一行是“bar”

Answer 1

您所参考的用户指南（this）部分是针对数据帧的列是多索引的情况。当索引为多索引时，您应该查看此part

要访问bar，您应该执行以下操作：

print(df.loc["bar"])

Answer 2

如果要访问bar，则需要使用loc，或将其转置，因为bar不在列中：

>>> df.loc['bar']
            0         1         2         3
one  0.888182  0.066730  1.397408 -0.550522
two -0.258916 -1.859689 -0.294348 -0.646791

转置：

>>> df.T['bar']

        one       two
0  0.888182 -0.258916
1  0.066730 -1.859689
2  1.397408 -0.294348
3 -0.550522 -0.646791

编辑：

如前所述，在注释中非常有用，如果您想保留多索引：

>>> df.xs('bar',drop_level=False)
                0         1         2         3
bar one -0.857271  1.271094  0.565691 -0.523375
    two  0.826911  0.244787  0.991158 -0.484815

尽管这取决于您的用例，但看起来您实际上需要：

>>> arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
          ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 8), columns=arrays)

>>> df

        bar                 baz                 foo                 qux          
        one       two       one       two       one       two       one       two
0  1.600817 -1.420187 -0.798078  1.632550 -0.737740 -1.036077 -1.034157  1.576907
1  0.111148 -1.830283  0.507195 -0.042425  0.260859 -1.600065 -0.449921  0.657582
2 -1.054305 -0.885309  0.325678 -0.253772 -0.444176  0.331933  0.332281  0.127738
3  1.071590  0.947280 -0.973616  0.677141  0.133742  1.352731 -0.210731  2.079073

# Then you can do either df['bar'] directly

参考资料：

1. ^{}

2. ^{}

3. ^{}

4. 你问题中的链接。我建议你仔细检查一下，解释得很好