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<p>我在Windows的Python中使用opencv3alpha。我有一个背景减法,它可以使用grabcut进行图像分割。所以我有MOG探测器,它能给我一些关于前景和背景的信息。例如,这是当前图像(rect只是为了可视化而给出的)。在</p>
<p><img src="https://i.stack.imgur.com/Jq4Qm.jpg" alt="Input image"/></p>
<p>这是MOG探测器的输出。在</p>
<p><img src="https://i.stack.imgur.com/kD9mL.jpg" alt="enter image description here"/></p>
<p>我想把这个信息输入cv2.grabcut。我希望我不需要分割整个图像,而且它会更快(?)指定已知对象周围的区域并传递可能的前景和背景。水滴存储为shapely多边形,其边界为xmin、ymin、xmax、ymax</p>
<blockquote>
<p/>
</blockquote>
<pre><code>#expand the bounding box of the polygons about 5 times
b=blob.buffer(50).bounds
#change to integer
rect=[int(x) for x in b]
#Shapely give coordinates in xmin,ymin,xmax,ymax
#Format into x,y,w,h required by grabcut in opencv
rectf=tuple([rect[0],rect[1],rect[2]-rect[0],rect[3]-rect[1]])
#create a mask
mask = np.zeros(grabCUTimage.shape[:2],np.uint8)
#Make anywhere black in the grey_image (output from MOG) as likely background
#Make anywhere white in the grey_image (output from MOG) as definite foreground
mask[grey_image == 0] = 2
mask[grey_image == 255] = 1
#Make containers
bgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)
fgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)
#Run grabcut
cv2.grabCut(grabCUTimage,mask,rectf,bgdModel,fgdModel,4,cv2.GC_INIT_WITH_RECT)
#Multiple new mask by original image to get cut
mask2 = np.where((mask==2)|(mask==0),0,1).astype('uint8')
cGB =grabCUTimage*mask2[:,:,np.newaxis]
</code></pre>
<p>这总是给我一个黑色的形象。所有背景。在</p>
<p>当我用cv2.GC_INIT_with_MASK初始化时,它工作正常(请忽略红色方块)。然而,它肯定会忽略rect,因为有时它包含了rect边界之外的估计前景(在本例中没有显示)。在</p>
<p><img src="https://i.stack.imgur.com/TKcd9.jpg" alt="enter image description here"/></p>
<p>我存错了吗?不是x,y,w,h吗?指定一个rect实际上会使它更快还是应该裁剪图像?在</p>