Python的Dataframe.at函数

Question

使用

a = df.at('x', 'y')

这是否应该返回包含“x”和列标题“y”的行中的单元格值

包含“x”的行不是该行的名称或在第一列中是否重要

如果没有关系，谁能提出这里可能存在的问题

下面是一些示例数据

     Account   Asset Symbol SecType Currency  Position  Avg cost
0  DU2870371  USDCAD    USD    CASH      CAD -232475.0  1.286397
2  DU2870371  AUDUSD    AUD    CASH      USD  285611.0  0.756396

然后我将其保存到csv。 在另一个脚本中，我从CSV加载了它，并使用

a = df.at['USDCAD', 'Position']

我希望它返回值-232475.0 而是说keyrerror:'USDCAD'

Answer 1

Connvert列Asset为索引中的select by标签（从资产列）和列名称编制索引：

df = df.set_index('Asset')
a = df.at['USDCAD', 'Position']

也可以使用^{}，但输出为空，Series中的一个或多个值：

s = df.loc[df['Asset'].eq('USDCAD'), 'Position']

因此，对于系列的第一个值，可以使用：

a = s.iat[0]