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Python-PyTorch多元分布
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<p>一个样本在Pyro中的多元分布如何?我只想要一个<code>(M, N)</code>Beta发行版,但以下版本不起作用:</p> <pre><code>impor torch import pyro with pyro.plate("theta_plate", M): theta = pyro.sample("theta", pyro.distributions.Beta(concentration0=torch.ones(N), concentration1=torch.ones(N))) </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>PyTorch和Pyro发行版的语法相同:</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>import pyro.distributions as dist samples = dist.Beta(2, 2).sample([200]) # Will draw 200 samples. </code></pre> <p>除非你只是想对一个分布进行抽样,否则你不应该使用盘子的概念</p>
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