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在管道中使用gridsearchCV时无法克隆对象错误
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<p>我正在制作一个由tfidf矢量器和xgboost分类器组成的管道,并试图为我的问题找到矢量器的最佳参数。但是,我得到以下错误:</p> <p><code> Cannot clone object Text2TfIdfTransformer(max_df=0.5, max_features=1000), as the constructor either does not set or modifies parameter max_df.</code></p> <p>代码如下:</p> <pre><code>class Text2TfIdfTransformer(BaseEstimator): def __init__(self, max_df = 1, max_features = 3000): self._model = TfidfVectorizer(max_df, max_features, sublinear_tf=True) pass def fit(self, data, df_y=None): self._model.fit(data) return self def transform(self, text): return self._model.transform(text) pl_xgb_tf_idf = Pipeline(steps=[('tfidf',Text2TfIdfTransformer()), ('xgboost', XGBClassifier(objective='multi:softmax'))]) parameters = {'tfidf__max_df':[.5,.6], 'tfidf__max_features': [1000]} grid = GridSearchCV(pl_xgb_tf_idf, param_grid=parameters, cv=5) grid.fit(X,labels) </code></pre> <p>我不确定调用<strong>init</strong>时是否应该声明变量max_df和max_features,但是如果我不在这里声明它们,我会得到另一个错误(估计器没有任何变量)</p> <p>我肯定我错过了一些基本的东西,但我找不到它的确切含义,任何帮助都将不胜感激</p> <p>如果有一些重要信息丢失,请询问</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您需要保留父类的fit和transform函数的参数名</p> <pre><code> def fit(self, X, y): self._model.fit(X) return self def transform(self, x): return self._model.transform(x) </code></pre>
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