带多个错误的Tesseract数字显示

Question

我希望能够从图像中识别数字。所以我一直在玩tesseract和python。我研究了如何准备图像，并尝试在其上运行tesseract，我必须说，我对我的数字识别能力差感到非常失望。我曾尝试使用OpenCV准备图像，并认为我做得很好（参见下面的示例），但tesseract在尝试识别图像时有很多错误。我是不是期望太高了？但当我看这些示例图像时，我认为tesseract应该能够轻松地识别这些数字，而不会出现任何问题。我想知道是否精度还没有达到，或者我的配置是否不是最优的。任何帮助或指导都将不胜感激

我试图改善数字识别的事情：（似乎没有什么能显著改善结果）

• 限制字符：config = "--psm 13 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789"
• 高档图像
• 在图像周围添加一个白色边框，给字母更多的空间，正如我所读到的，这样可以改进识别过程
• 阈值图像仅具有黑白像素

示例：

图1:

特塞拉特：72

图2:

已识别的TeserAct:0

编辑： 图3:

https://ibb.co/1qVtRYL

特塞拉特：1723

Answer 1

我不确定你到底出了什么问题。我下载了这些图像，tesseract对它们进行了很好的解释。您使用的是什么版本的tesseract（我使用的是5.0）

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209441

import pytesseract
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

# set path
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\\Users\\ichu\\AppData\\Local\\Programs\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe';

# load images
first = cv2.imread("first_text.png");
second = cv2.imread("second_text.png");
images = [first, second];

# convert to pillow
pimgs = [];
for img in images:
    rgb = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB);
    pimgs.append(Image.fromarray(rgb));

# do text
for img in pimgs:
    text = pytesseract.image_to_string(img, config=' psm 10  oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789');
    print(text[:-2]); # drops newline + end char