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如何使用格式化程序在matplotlib中进行自定义标记?
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<p>如何使用默认的tickformatters(我喜欢并且不想重新创建)来创建自己的自定义tickmarks?我试图解决的问题是,我想对y轴上的所有数字应用一个函数</p> <p>例如,假设我想将所有y轴刻度标签平方。我不想更改它们的<em>位置</em>或更改基础数据,我只想更改标签。我知道我可以从头开始编写自己的格式化程序,但我更愿意在现有格式化程序的基础上编写一个包装器。我试过:</p> <pre><code>import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import ScalarFormatter def my_formatter(x,pos): return ScalarFormatter(x**2,pos) x = np.arange(10) y = x fig, ax = plt.subplots() plt.plot(x,y) ax.yaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(my_formatter)) plt.show() </code></pre> <p>但这不起作用: <a href="https://i.stack.imgur.com/tskuO.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/tskuO.png" alt="enter image description here"/></a></p> <p>我理解它为什么不起作用,我正在尝试找出如何实际调用ScalarFormatter,以便获得它将生成的字符串</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我认为您可以尝试设置:<code>ax.set_xticklabels()</code>,而不必定义一个函数来传递它</p> <p>定义标签:</p> <pre><code>labels = x**2 # x is a np.array ax.set_yticklabels(labels) </code></pre>
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