AttributeError:“numpy.ndarray”对象没有属性“cost”

Question

我正在尝试执行Kprototype聚类算法。当我运行模型并尝试按如下方式绘制成本图时，对于labels_uu和cost_uu函数，我总是会得到一个“no attribute”错误。我检查了几个网站上的示例，但没有区别。我能做什么？谢谢你的帮助

(一)

from kmodes.kmodes import KModes

from kmodes.kprototypes import KPrototypes

kproto1 = KPrototypes(n_clusters=15, init='Cao').fit_predict(data,categorical = [23])
labels= kproto1.labels_ 

**AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'label_'**

cost = []
range_cluster=[5,8,10,15,20,25,30,35,40,45,50,55,70,85,100]

for num_clusters in range_cluster:
    kproto = KPrototypes(n_clusters=num_clusters, init='Cao').fit_predict(data, categorical=[23])
    cost.append(kproto.cost_)

plt.plot(cost)

Answer 1

根据source code，有两种方法可以实现这一点：
fit_predict方法将返回一个标签元组cost。因此，要获得标签，您应该：

kproto1_result = KPrototypes(n_clusters=15, init='Cao').fit_predict(data,categorical = [23]) 
labels= kproto1[0]

或者第二种方法只是使用拟合方法：

kproto1 = KPrototypes(n_clusters=15, init='Cao').fit(data,categorical = [23]) 
labels = kproto1.labels_