2024-09-27 21:26:48 发布
网友
我正在尝试创建一个python实用程序,它将从VertexAI数据集中获取数据集,并为该数据集生成统计数据。但我无法使用jupyter笔记本检查数据集。有什么出路吗
如果我理解正确,您希望在Jupyter Notebook内使用Vertex AI数据集。我认为目前这是不可能的。您可以以JSONL格式将Vertex AI数据集导出到Google Cloud Storage:
Jupyter Notebook
Vertex AI
Google Cloud Storage
Your dataset will be exported as a list of text items in JSONL format. Each row contains a Cloud Storage path, any label(s) assigned to that item, and a flag that indicates whether that item is in the training, validation, or test set.
此时,您可以使用BigQuery内的Notebook数据,就像在Visualizing BigQuery data in a Jupyter notebook.中提到的那样,或者使用机器目录中的csv_read()或者像在How to read csv file in Google Cloud Platform jupyter notebook线程中显示的那样
BigQuery
Notebook
csv_read()
但是,您可以在Google Issue Tracker中填充一个Feature Request,以添加直接在Jupyter Notebook中使用VertexAI数据集的可能性,这将由Google Vertex AI Team考虑
Feature Request
VertexAI
Google Vertex AI Team
如果我理解正确,您希望在
Jupyter Notebook
内使用Vertex AI数据集。我认为目前这是不可能的。您可以以JSONL格式将Vertex AI
数据集导出到Google Cloud Storage
:此时,您可以使用
BigQuery
内的Notebook
数据,就像在Visualizing BigQuery data in a Jupyter notebook.中提到的那样,或者使用机器目录中的csv_read()
或者像在How to read csv file in Google Cloud Platform jupyter notebook线程中显示的那样但是,您可以在Google Issue Tracker中填充一个
Feature Request
,以添加直接在Jupyter Notebook
中使用VertexAI
数据集的可能性,这将由Google Vertex AI Team
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