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数据帧的逐行处理
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<p>我需要处理一个大文件并更改一些值。在</p> <p>我想做些类似的事情:</p> <pre><code>for index, row in dataFrame.iterrows(): foo = doSomeStuffWith(row) lol = doOtherStuffWith(row) dataFrame['colx'][index] = foo dataFrame['coly'][index] = lol </code></pre> <p>对我不好,我不能做dataFrame['colx'][index]=foo</em>!在</p> <p>我的行数非常大,需要处理大量的列。所以我担心,如果我这么做的话,达斯克可能会读几遍这个文件数据帧应用(…)表示每列。在</p> <p>其他的解决方案是手动将数据分成块,使用pandas,或者直接将任何内容放入数据库。但如果我继续使用我的.csv,让dask为我做块处理,那就太好了!在</p> <p>谢谢你的帮助。在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您只需使用与pandas相同的语法,尽管它会在您执行过程中评估dask数据帧。在</p> <pre><code>for i in dask_df.iterrows(): print i </code></pre>
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