让我们想象一下,我使用了一个库,其源代码是按照以下形状编写的:
class SuperLibraryDemo:
def __init__(self, test) -> None:
self.test = test
def demo(self) -> str:
return "Returning from demo method with name: %s" % self.test
class LibraryDemo(SuperLibraryDemo):
def __init__(self, test: str = "something") -> None:
super(LibraryDemo, self).__init__(test)
print("At LibraryDemo __init__ method: This should have been skipped")
def demo(self) -> None:
super().demo()
记住那是一个图书馆。我不应该根据自己的需要修改它的源代码。
但是,我需要切换__init__
方法在LibraryDemo
内调用的内部代码,原因超出了这个问题的范围
考虑到这个目标,我决定在元类的帮助下编写一个CustomLibraryDemo
,如下所示:
class MetaDemo(type):
def __new__(mcs, class_name: str, bases: Tuple[Type, ...], class_dict: Dict[str, Any]):
basis = bases[0]
c_attrs = dict(basis.__dict__)
prior_c_process_bases = basis.__base__
c_attrs["__init__"] = lambda self, settings: prior_c_process_bases.__init__(self, settings)
new_bases = types.new_class(basis.__qualname__, basis.__bases__,
exec_body=lambda np: MetaDemo.populate_class_dict(np, c_attrs))
return super(MetaDemo, mcs).__new__(mcs, class_name, (new_bases,), class_dict)
@staticmethod
def populate_class_dict(namespace: Dict[str, Any], attr: Dict[str, Any]) -> None:
for key, value in attr.items():
namespace[key] = value
class CustomLibraryDemo(LibraryDemo, metaclass=MetaDemo):
def __init__(self, test: Optional[str] = None) -> None:
super(CustomLibraryDemo, self).__init__(test)
print("At CustomDemo __init__ method: This message should appear")
def test(self) -> None:
print("In test method at CustomLibraryDemo class: %s" % self.test)
虽然这种方法乍一看似乎对我有效,但当我调用CustomLibraryDemo().demo()
时,我得到一个错误,说:
TypeError: super(type, obj): obj must be an instance or subtype of type
为什么
您可能不需要自定义元类;相反,只需将参数调整为
super
使用
LibraryDemo
而不是CustomerLibraryDemo
会导致super
在决定下一个使用哪个类时沿着MRO进一步开始这个question解决了我的问题。 在我的例子中,更改
__new__
方法签名上bases
参数的basis.__bases__
可以解决这个问题。 通过这种方式,new_bases
变量的语法是:顺便说一下,对于此代码,可以简化为:
正在删除
populate_class_dict
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