Tensorflow Layers Api线性激活函数

Question

这个问题和这个问题很相似：How to use a linear activation function in TensorFlow?但是不同。在

在最后一个稠密层上，我想输出28个节点的线性激活，而不是sigmoid。我正在使用新的layers api，如下所示：https://www.tensorflow.org/tutorials/layers

但是，我的最后一层堆栈如下所示：

flat = tf.reshape(pool3, [-1, 128 * 128 * 128]) #width (after poolings), height (after poolings), filters
dense1 = tf.layers.dense(inputs=flat, units=4096, activation=tf.nn.relu)
dense2 = tf.layers.dense(inputs=dense1, units=4096, activation=tf.nn.relu)
dropout = tf.layers.dropout(
            inputs=dense2, rate=0.4, training=mode == learn.ModeKeys.TRAIN)
output = tf.layers.dense(inputs=dropout, units=28)

on如何确保28个节点的输出实际上是线性的？在CNTK中，将激活函数指定为None（请参见此处：cntk linear activation function in layers?）

非常感谢指点。谢谢！在

Answer 1

documentation of ^{}表示activation参数：

activation: Activation function (callable). Set it to None to maintain a linear activation.

None是默认值，因此不指定激活会将其设置为线性。在