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如何在pandas中设置日期格式
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<p>我使用python和pandas获取雅虎股票市场日期并保存到本地csv文件</p> <pre><code>DailyPrice = pd.read_csv(file, index_col=0) print(DailyPrice.tail()) Date 2020-05-27 86.480003 84.370003 86.300003 86.180000 1917600.0 2020-05-28 87.849998 86.059998 86.870003 86.690002 1908700.0 </code></pre> <p>然后我更新日期</p> <pre><code>History = pdr.DataReader(ticker, start=Before_yesterday, end=Today, data_source='yahoo') print(History.tail()) Date 2020-06-29 87.360001 86.110001 86.559998 87.290001 1302500.0 87.290001 2020-06-30 88.379997 87.235001 87.330002 88.269997 236377.0 88.269997 </code></pre> <p>然后我加上日期</p> <pre><code>DailyPrice = DailyPrice.append(History) print(DailyPrice.tail()) Date 2020-05-27 86.480003 84.370003 86.300003 86.180000 1917600.0 2020-05-28 87.849998 86.059998 86.870003 86.690002 1908700.0 2020-06-29 00:00:00 87.360001 86.110001 86.559998 87.290001 1302500.0 2020-06-30 00:00:00 88.379997 87.235001 87.330002 88.269997 236377.0 </code></pre> <p>所以,我的问题是: 如何像%Y-%m-%d一样格式化列日期,而不使用时间hh:mm:ss</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我想这是同一个问题<a href="https://stackoverflow.com/questions/16176996/keep-only-date-part-when-using-pandas-to-datetime">one</a></p> <pre><code>df['Date'] = df['Date'].dt.date </code></pre> <p>应该行得通</p>
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