从pandas dataframe获取每个客户的最新数据

Question

我正在尝试获取每个客户的最新数据，而不考虑数据框中的其他属性

我的数据框看起来像这样

我的输出应该是这样的

我尝试了'df.iloc[df.groupby（'customer'）['date'].idxmax（）

“ValueError回溯（最近一次调用上次） 在里面 ---->；1 df=df.iloc[df.groupby（'cutomer'）['date'].idxmax（）]

包装中的~\Anaconda3\envs\myenv\lib\site packages\pandas\core\groupby\groupby.py（*args，**kwargs） 653如果self.obj.ndim==1： 654#这可以递归调用，因此需要引发ValueError -->；655上升值错误 656 657#GH#3688试着逐项操作

值错误：“

Answer 1

我认为它实际上和这个一样：similar problem
在这种情况下，代码如下所示：

df['date'] = pd.to_datetime(df.date)
idx = df.groupby('Customer')['date'].transform(max) == df['date']
df[idx]