PEP8插件在Sublime 3中破坏了我的类型提示代码

Question

我不得不禁用保存时的格式设置，因为Python PEP8 Autoformat插件重新格式化了我的代码，导致语法错误

我的代码（关注最后几行）：

from typing import List, Tuple
from my_enent import MyEvent


def my_preprocessor(raw_event, context: object, env: MyEnv) \
        -> Tuple[dict, VideoFreezeEvent]:
    if isinstance(raw_event, dict) and 'Output' in raw_event:
        # comments
        raw_state_machine_event = json.loads(raw_state_machine_event['Output'])
    # comments
    parallel_outputs = raw_state_machine_event.get(
        'my_data').get('parallel_outputs')
    if len(parallel_outputs) > 0:
        state_machine_event = parallel_outputs[0]
        my_list: List[MyEvent] = [
            my_util.populate_dataclass(MyEvent, event)
            for event in parallel_outputs
        ]
        another_event = events_list[0]

插件重新格式化代码后，导致语法错误的代码相关部分变为：

   if len(parallel_outputs) > 0:
       state_machine_event = parallel_outputs[0]
       my_list:
           List[MyEvent] = [
               my_util.populate_dataclass(MyEvent, event)
               for event in parallel_outputs
           ]
       another_event = events_list[0]

我如何防止/教导插件不破坏此代码

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如果首先存在通道，则可能是通过的一些包设置：

{
    // list codes for fixes; used by --ignore and --select
    "list-fixes": false,

    // do not fix these errors / warnings (e.g. [ "E501" , "E4" , "W"])
    "ignore": [],

    // select errors / warnings (e.g. ["E4", "W"])
    "select": [],

    // Maximum line length
    "max-line-length": 79
}

Answer 1

你的linter听起来好像已经过时了，因为它既不能识别walrus operator ^{}也不能识别你的类型注释。查看插件的Package Control page，您可以看到它的顶部写着“缺少”，这意味着源代码repo已经消失，很可能是因为它不再被维护了。该软件包最近一次修改是在5年前，而且最近没有安装，所以有非常有力的证据表明它已经死了

作为替换插件，我强烈推荐Anaconda （与Anaconda Python发行版无关）。它工作得很好（大部分情况下），正在积极开发中，具有频繁的更新、错误修复和新功能，并且可以完成代码完成和代码智能以及linting/autoformatting。该网站将介绍您需要进行的所有配置，以及如何关闭和打开不同的功能。有几个不同的linting/formatting选项可供选择，包括AutoPEP8、PyFlakes和PyLint。我真的很喜欢

（不，我与它或它的作者没有任何联系。）

Answer 2

我找到了解决办法。转到插件设置（首选项->；软件包设置->；Python PEP8自动格式化->；…），添加忽略规则，例如：

{
  // Workaround for typing hints
  "ignore": ["E701"],
}

我猜它忽略了这个警告：https://www.flake8rules.com/rules/E701.html 似乎不是很有害

Answer 3

我通过pip安装了Black，并使用了sublack升华插件，该插件似乎运行顺利

MattDMo推荐的Anaconda Supreme插件很酷，但有点慢（至少有默认设置），我的Mac笔记本电脑都是全新的